مدل ریاضی تعیین فاصله‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و پارامترهای کنترل کیفیت تجهیزات با رویکرد فراابتکاری

نویسندگان

    سید جمال اشرفی سعادت دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
    كمال الدين رحماني * دانشیار، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز ، ایران. kr13452000@yahoo.com
    سليمان ايران زاده استاد، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
    ناصر فقهی فرهمند دانشیار، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.
    هوشنگ تقی زاده استاد، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران.

کلمات کلیدی:

مدل فراابتکاری یکپارچه, بهینه‌سازی هزینه نگهداری, کنترل کیفیت, تعمیرات پیشگیرانه, تصفیه‌خانه فاضلاب ارومیه

چکیده

هدف این پژوهش ارائه و بهینه‌سازی یک مدل ریاضی یکپارچه برای تعیین فاصله‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و پارامترهای کنترل کیفیت تجهیزات با استفاده از رویکرد فراابتکاری است. این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی–تحلیلی است. داده‌های تجربی از تصفیه‌خانه فاضلاب شهرک صنعتی ارومیه جمع‌آوری شده و از اسناد تعمیرات، کیفیت، هزینه و زمان بهره گرفته شده است. تحلیل داده‌ها با استفاده از آمار توصیفی، رگرسیون دو متغیره، آزمون t زوجی و مدل ریاضی فراابتکاری انجام شد. چهار متغیر تصمیم شامل اندازه نمونه (n)، تناوب نمونه‌گیری (h)، ضریب حد کنترل (k) و فاصله تعمیر پیشگیرانه (t_PM) به‌گونه‌ای تنظیم شدند که هزینه کل در واحد زمان به حداقل برسد. مدل با نرم‌افزار Maple حل و اعتبار آن از طریق تحلیل حساسیت بررسی شد. نتایج نشان داد مدل یکپارچه پیشنهادی هزینه کل را از 289.12 به 116 واحد کاهش داده است. آزمون t زوجی اختلاف معناداری بین هزینه‌ها قبل و بعد از اجرای مدل نشان داد (p<0.05). تحلیل حساسیت بیانگر تأثیر بالای نرخ خرابی ماشین و انحراف معیار مشخصه کیفی بر تابع هدف بود. مدل مستقل کنترل کیفیت در مقایسه با مدل یکپارچه، هزینه بالاتری (341.8 واحد) داشت که کارایی مدل پیشنهادی را تأیید می‌کند. تلفیق سیاست‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه با کنترل کیفیت منجر به کاهش هزینه‌ها، بهبود کیفیت خروجی و افزایش کارایی عملیاتی می‌شود. مدل پیشنهادی می‌تواند به‌عنوان ابزار تصمیم‌گیری برای مدیران صنایع به منظور بهینه‌سازی زمان تعمیرات، کاهش خرابی و ارتقای کیفیت مورد استفاده قرار گیرد.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ben-Daya, M., & Duffuaa, S. O. (2020). Maintenance and Quality: The Missing Link. Journal of Quality in Maintenance Engineering(1), 20-26. https://doi.org/10.1108/13552519510083110

Ben-Daya, M., & Rahim, M. A. (2020). Effect of Maintenance on the Economic Design of x-Chart. European Journal of Operational Research, 131-143. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(98)00379-8

Ben-Daya, M., & Rahim, M. A. (2023). Joint optimization of preventive maintenance and control charts under deteriorating processes. International Journal of Production Economics, 255, 108702.

Berrichi, A., Amodeo, L., Yalaoui, F., Châtelet, E., & Mezghiche, M. (2016). Bi-objective optimization algorithms for joint production and maintenance scheduling: application to the parallel machine problem. Journal of Intelligent Manufacturing, 389-400. https://doi.org/10.1007/s10845-008-0113-5

Black, J. J., & Mejabi, O. O. (2013). Simulation of complex manufacturing equipment reliability using object oriented methods. Reliability Engineering and System Safety. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/095183209500008P

Brandolese, M., Francei, M., & Pozzetti, A. (2011). Production and Maintenance Integrated Planning. International Journal of Production Research(7), 2059-2075. https://doi.org/10.1080/00207549608905013

Chand, S. (2015). Lot Sizes and Setup Frequency with Learning in Setups and Process Quality. European Journal of Operations Research, 190-202. https://doi.org/10.1016/0377-2217(89)90321-4

Chen, S. L., & Chung, K. J. (2015). Determination of the optimal production run and the most profitable process mean for a production process. International Journal of Production Research(7), 2051-2058. https://doi.org/10.1080/00207549608905012

Cheng, T. C. E. (2016a). An Economic Order Quantity Model with Demand Dependent Unit Production Cost and Imperfect Production Processes. IIE Transactions(1), 23-28. https://doi.org/10.1080/07408179108963838

Cheng, T. C. E. (2016b). EPQ with Process Capability and Quality Assurance Considerations. Journal of the Operational Research Society(8), 713-720. https://doi.org/10.1057/jors.1991.137

Chiu, H. N., & Huang, B. S. (2016). The economic design of X-control chart under preventive maintenance policy. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 13(1), 61-71. https://doi.org/10.1108/02656719610108323

Chiu, H. N., & Huang, B. S. (2017). The Economic Design of x and S2 Control Charts with Preventive Maintenance and Increasing Hazard Rate. Journal of Quality in Maintenance Engineering(4), 17-40. https://doi.org/10.1108/13552519510105188

Cruthis, E. N., & Rigdon, S. E. (2018). Comparing two estimates of variance to determine the stability of a process. Quality Engineering, 30(2), 190-198. https://www.researchgate.net/publication/233311436_Comparing_two_estimates_of_variance_to_determine_the_stability_of_a_process

Garg, A., & Deshmukh, S. G. (2015). Maintenance management: literature review and directions. Journal of Quality in Maintenance Engineering, 12(3), 205-238. https://doi.org/10.1108/13552510610685075

Garvin, D. A. (2017). Competing on the Eight Dimensions of Quality. Harvard business review(6), 101-109. https://hbr.org/1987/11/competing-on-the-eight-dimensions-of-quality

Goyal, S. K., Gunasekaran, A., & Martikainen, T. (2021). Integrated production, maintenance and quality models: A comprehensive review. European Journal of Operational Research, 292(2), 367-392.

Goyal, S. K., Gunasekaran, A., Martikainen, T., & Yli-Olli, P. (2011). Integrating production and quality control policies: A survey. European Journal of Operational Research, 1-13. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0377221793900852

Jeong, I. J., Leon, V. J., & Villalobos, J. R. (2017). Integrated decision-support system for diagnosis, maintenance planning, and scheduling of manufacturing systems. International Journal of Production Research, 45(2), 267-285. https://doi.org/10.1080/00207540600678896

Jones, L. A., Woodall, W. H., & Conerly, M. D. (2016). Exact Properties of Dermit Control Charts. Journal of Quality Technology. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00224065.1999.11979915

Keller, G., & Noori, H. (2020). Impact of Investing in the Quality Improvement on the Lot size Model. Omega International Journal of Management Science(6), 595-601. https://doi.org/10.1016/0305-0483(88)90033-3

Khouja, M., & Mehrez, A. (2017). Economic Production Lot Size Model with Variable Production Rate and Imperfect Quality. Journal of Operational Research Society(12), 1405-1417. https://doi.org/10.1057/jors.1994.217

Lee, H. L., & Rosenblatt, M. J. (2010). Economic Design and Control of Monitoring Mechanisms in Automated Production Systems. IIE Transactions(2), 201-209. https://doi.org/10.1080/07408178808966170

Leng, K., Ren, P., & Gao, L. (2016). A novel approach to integrated preventive maintenance planning and production scheduling for a single machine using the chaotic particle swarm optimization algorithm. Proceedings of the 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China. https://ieeexplore.ieee.org/document/1713491/authors

Linderman, K., McKone-Sweet, K. E., & Anderson, J. C. (2015). An integrated systems approach to process control and maintenance. European Journal of Operational Research, 324-340. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2003.11.026

Liou, M. J., Tseng, S. T., & Lin, T. M. (2012). The Effects of Inspection Errors to the Imperfect EMQ Model. IIE Transactions(2), 42-51. https://doi.org/10.1080/07408179408966595

Makis, V. (2016). Optimal Lot Sizing and Inspection Policy for an EMQ Model with Imperfect Inspections. Naval Research Logistics, 45(2), 165-186. https://doi.org/10.1002/(SICI)1520-6750(199803)45:2<165::AID-NAV3>3.0.CO;2-6

Panagiotidou, S., & Tagaras, G. (2017). Optimal preventive maintenance for equipment with two quality states and general failure time distributions. European Journal of Operational Research, 329-353. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.04.014

Pandey, D., Kulkarni, M. S., & Vrat, P. (2017). Integrated production scheduling, quality, maintenance models: an overview. Proceedings of the International Conference on Recent Trends in Mechanical Engineering ICRTME, Ujjain, India.

Peters, M. H., Schneider, H., & Tang, K. (2016). Joint Determination of Optimal Inventory and Quality Control Policy. Management Science, 34(8), 991-1004. https://doi.org/10.1287/mnsc.34.8.991

Porteus, E. L. (2014). Optimal Lot Sizing, Process Quality Improvement and Setup Cost Reduction. Operations Research, 34(1), 137-144. https://doi.org/10.1287/opre.34.1.137

Raafat, F. (2012). Survey of Literature of Continuously Deteriorating Inventory Models. Journal of the Operational Research Society, 27-37. https://doi.org/10.1057/jors.1991.4

Rahim, M. A. (2018). Joint Determination of Production Quantity, Inspection Schedule and Control Chart Design. IIE Transactions, 26(6), 2-11. https://doi.org/10.1080/07408179408966632

Rahim, M. A., & Ben-Daya, M. (2015). A Generalized Economic Model for Joint Determination of Production Run, Inspection Schedules and Control Chart Design. International Journal of Production Research, 277-289. https://doi.org/10.1080/002075498194047

Rahim, M. A., & Ben-Daya, M. (2018). A Joint Optimization of Production Quantity, Inspection Schedule and Quality Control for an Imperfect Process with deteriorating Products. Journal of Operations Research Society.

Rahmani, K. a.-D. (2022). Planning for Maintenance and Repairs. Foroozeesh Publications.

Rosenblatt, M. J., & Lee, H. L. (2010). Economic Production Cycles with Imperfect Production Process. IIE Transactions, 48-55. https://doi.org/10.1080/07408178608975329

Tagaras, G. (2000). An Integrated Cost Model for the Joint Optimization of Process Control and Maintenance. Journal of the Operational Research Society(8), 757-766. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.0390807

Taguchi, G. (2014). Introduction to Quality Engineering. Asian Productivity Organization. https://books.google.ca/books/about/Introduction_to_Quality_Engineering.html?id=1NtTAAAAMAAJ&redir_esc=y

Voros, J. (2019). Lot Sizing with Quality Improvement and Setup Time Reduction. European Journal of Operations Research, 568-574. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(97)00447-5

Zhou, W. H., & Zhu, G. L. (2018). Economic design of integrated model of control chart and maintenance management. Mathematical and Computer Modeling(11-12), 1389-1395. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2007.09.008

Zhou, Y., Li, X., & Zhang, Y. (2023). A hybrid grey wolf optimizer for maintenance scheduling and process quality control. Applied Soft Computing, 133, 109915.

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۰۳/۲۵

ارسال

۱۴۰۲/۱۲/۰۶

بازنگری

۱۴۰۳/۰۲/۲۲

پذیرش

۱۴۰۳/۰۲/۲۹

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

اشرفی سعادت س. ج. .، رحماني ك. ا.، ايران زاده س. .، فقهی فرهمند ن.، و تقی زاده ه. (1403). مدل ریاضی تعیین فاصله‌های نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه و پارامترهای کنترل کیفیت تجهیزات با رویکرد فراابتکاری. آموزش، تربیت و توسعه پایدار، 2(1)، 1-26. https://journaltesd.com/index.php/tesd/article/view/249

مقالات بیشتر خوانده شده از همین نویسنده

مقالات مشابه

1-10 از 149

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.