طراحی الگوی محاسبه بهای تمامشده مدیریت دانش با رویکرد توسعه پایدار در سازمانهای پروژهمحور (مطالعه موردی: صنایع دریایی)
کلمات کلیدی:
مدیریت دانش, بهای تمامشده, توسعه پایدار, صنایع دریایی, هزینهیابی دانشی, سازمانهای پروژهمحورچکیده
هدف پژوهش حاضر طراحی و تبیین یک الگوی جامع برای محاسبه بهای تمامشده فرایندهای مدیریت دانش با رویکرد توسعه پایدار در سازمانهای پروژهمحور صنایع دریایی است. این پژوهش از نوع آمیخته (کیفی–کمّی) با رویکرد اقدامپژوهی و تحلیل محتوای کیفی است که در آن دادهها از طریق مرور نظاممند ادبیات و مصاحبههای عمیق نیمهساختاریافته با 30 نفر از خبرگان حوزههای مدیریت دانش و حسابداری صنعتی گردآوری شد. نمونهگیری بهصورت هدفمند و بر اساس اشباع نظری انجام گرفت. تحلیل دادهها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت پذیرفت و بهمنظور سنجش روایی و پایایی از روشهایی مانند بازبینی مشارکتکنندگان و ضریب کاپای کوهن استفاده شد. نتایج تحلیل تم نشان داد که فرایند مدیریت دانش در صنایع دریایی شامل 109 مضمون فرعی، 21 مضمون اصلی و 2 مضمون فراگیر است که همگی دارای هزینههای قابل شناسایی و اندازهگیری هستند. همچنین مشخص گردید بخش عمدهای از این هزینهها بهصورت غیرمستقیم و سربار در سیستمهای حسابداری پنهان باقی میمانند. الگوی ارائهشده امکان تفکیک هزینههای مستقیم، غیرمستقیم و فرصتمحور را فراهم کرده و قابلیت صدور اسناد حسابداری برای مؤلفههای دانشی را ایجاد میکند. الگوی پیشنهادی با فراهمسازی چارچوبی نظاممند برای شناسایی، طبقهبندی و محاسبه بهای تمامشده مدیریت دانش، میتواند به بهبود شفافیت مالی، ارتقای کارایی دانشی و پشتیبانی از تصمیمگیریهای راهبردی در راستای توسعه پایدار در صنایع دریایی کمک کند.
دانلودها
مراجع
Abdi Baraftabi, A., Samadi, F., Shahverdiani, S., & Hajiha, Z. (2025). The role of internal audit cycle based on machine learning techniques and artificial intelligence and its effects on improving audit processes. Management Accounting and Auditing Knowledge, 16(62), 443-457. https://doi.org/10.22034/jmaak.2025.78407.4530
Afifa, M. M. A. (2024). Accounting Going Digital: A Vietnamese Experimental Study on Artificial Intelligence in Accounting. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems. https://doi.org/10.1108/vjikms-10-2023-0266
Alavi, M., Leidner, D., & Mousavi, R. (2024). Knowledge management perspective of generative artificial intelligence (GenAI). -, -, 1-12. https://doi.org/10.2139/ssrn.4782875
Ali Ghorbani, M., Zolfaghari, R., & Imani, M. N. (2024). Identifying Dimensions and Components of Innovative Teaching Methods in Higher Education. Sociology of Education, 10(1), 355-365. https://doi.org/10.22034/ijes.2024.559157.1340
Bektash, A. (2024). The role of artificial intelligence in improving customer experience in digital banking. Proceedings of the First National Conference on Modern Perspectives in Management and Accounting with an Organizational Transformation Approach, Shiraz, Iran.
Chen, Q., Feng, Z., & Chen, J. (2024). Research on Organizational Inertia Identification of Traditional Manufacturing Enterprises and Its Impact Mechanism on Digital Transformation. Proceedings of the 2024 Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area International Conference on Digital Economy and Artificial Intelligence,
Culot, G., Podrecca, M., & Nassimbeni, G. (2024). Artificial intelligence in supply chain management: A systematic liter ature review of empirical studies and research directions. Computers in Industry, 162, 104132. https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104132
Fāmili, R., Roostā, A., & Ahmadi Sharif, M. (2024). Organizational Transformation with Artificial Intelligence (AI) Technologies Model and Marketing Strategies in the Banking Industry. Journal of Personal Development and Organizational Transformation, 2(1), 1-16.
Hosseini, S. (2024). Application of Artificial Intelligence in Knowledge Management. 8th National Conference on Management and the Tourism Industry, https://en.civilica.com/doc/2201947/
Husayn, E. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Knowledge Management: Faculty Perspectives From the University of Zawia’s Faculties of Economics, Management, and Law. Jetti, 3(1), 52-66. https://doi.org/10.61227/jetti.v3i1.163
Jafari, A., & Mousavi, S. (2024). Analysis of Challenges and Opportunities in Implementing Knowledge-Based Business Models with a Focus on Artificial Intelligence in Creative Industries. Journal of Innovative Business Management, 4(1), 33-57.
Kazi, J., & Rahman, S. (2024). Knowledge Management in the Age of Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities. International Journal of Knowledge Management, 20(1), 1-15. https://ketabrah.com/book/82345
Khaleghizadeh Dehkordi, M., Sarraf, F., & Najafi Moghaddam, A. (2024). The Role of Performance Metrics in Explaining Investment Efficiency with Emphasis on the Artificial Intelligence Method. Journal of Accounting and Management Auditing Knowledge, 13(51), 151-168.
Lemieux, F. (2023). Digital transformation and artificial intelligence: opportunities and challenges. In Digital Strategies And Organizational Transformation (pp. 103-117). https://doi.org/10.1142/9789811271984_0006
Meena, R., Mishra, A. K., & Raut, R. K. (2024). Strategic insights: mapping the terrain of artificial intelligence (AI) in banking through mixed method approach. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, ahead-of-print(ahead-of-print). https://doi.org/10.1108/VJIKMS-01-2024-0028
Mohammadi, A., Rezaei, S., & Nikzad, H. (2024). The Impact of Artificial Intelligence Technologies on Improving Strategic Decision-Making in Knowledge-Based Organizations: The Mediating Role of Organizational Innovation. Journal of Information Technology Management in Iran, 15(4), 245-270.
Mongkol, K. (2023). The future of artificial intelligence in Southeast Asia: The case of Thailand. In Handbook of research on artificial intelligence and knowledge management in Asia’s digital economy (pp. 12-35). IGI Global.
Nazarian-Jashnabadi, J., Ronaghi, M., alimohammadlu, m., & Ebrahimi, A. (2023). The framework of factors affecting the maturity of business intelligence. Business Intelligence Management Studies, 12(46), 1-39. https://doi.org/10.22054/ims.2023.74305.2346
Rezaei, M., Ghasemi, N., & Mansouri, A. (2024). Investigating the Impact of Artificial Intelligence on the Strategic Flexibility of Knowledge-Based Companies in VUCA Conditions. Quarterly Journal of Modern Management Research, 9(3), 55-75.
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 2025 Younes Bereliani (Author); Ali Khouzin; Arash Naderian, Seyed Mohammad Reza Hosseini (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.