تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد (IPMA) شاخص‌های هوش تجاری برای ارزیابی آموزش عالی با استفاده از مؤلفه‌های مالکیت معنوی

نویسندگان

    مژگان هاشمی دهقی گروه مدیریت تکنولوژی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
    محمد علی کرامتی * گروه مدیریت صنعتی،واحد تهران مرکزی ،دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران ، keramati@iau.ac.ir
    محمد علی عامری حبیب آبادی گروه مدیریت ، واحد تهران مرکزی ، دانشگاه آزاد اسلامی ،تهران ، ایران.
    آزاده مهرانی گروه مدیریت مالی، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران .

کلمات کلیدی:

تحلیل ماتریس اهمیت-عملکردIPMA, هوش تجاری, آموزش عالی, مالکیت معنوی هوش تجاری, مالکیت معنوی

چکیده

هدف این پژوهش ارائه مدلی برای ارزیابی عملکرد آموزش عالی از طریق تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد (IPMA) شاخص‌های هوش تجاری با ادغام و بهره‌گیری از مؤلفه‌های مالکیت معنوی است تا مدیریت دارایی‌های نامشهود دانشگاه‌ها بهبود یابد. این پژوهش کاربردی و به روش توصیفی-تحلیلی با رویکرد آمیخته اکتشافی انجام شد. در بخش کیفی از تکنیک دلفی برای شناسایی شاخص‌ها با مشارکت 20 خبره دانشگاهی استفاده شد و در بخش کمی، 193 کارشناس دانشگاهی بر اساس فرمول کوکران انتخاب گردیدند. داده‌ها از طریق پرسشنامه محقق‌ساخته جمع‌آوری و با نرم‌افزارهای ATLAS.TI و SMARTPLS تحلیل شد. برای رتبه‌بندی مؤلفه‌ها از تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد و برای بررسی روابط بین متغیرها از مدل حداقل مربعات جزئی استفاده گردید. نتایج نشان داد پنج بعد اصلی شامل معیارهای مالکیت معنوی، معیارهای هوش تجاری در آموزش عالی، شاخص‌های ارزیابی آموزش عالی، رویه‌های حمایتی در آموزش عالی و چشم‌انداز آموزش عالی در مدل نهایی قرار گرفتند. همه مسیرها در مدل معادلات ساختاری معنادار بودند (p<0.05) و شاخص «چشم‌انداز آموزش عالی» بالاترین اهمیت (0.730) و «رویه‌های حمایتی» بالاترین عملکرد (71.418) را کسب کردند. تمامی شاخص‌ها از روایی همگرا، واگرا و پایایی مطلوب برخوردار بودند. ادغام مؤلفه‌های مالکیت معنوی در چارچوب هوش تجاری می‌تواند ابزار دقیقی برای شناسایی، ارزیابی و بهبود کیفیت آموزش عالی فراهم کند. این رویکرد موجب مدیریت مؤثرتر دارایی‌های نامشهود، ارتقای نوآوری، تقویت رقابت‌پذیری، و دستیابی به اهداف راهبردی و توسعه پایدار در مؤسسات آموزش عالی می‌شود.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Ahmadi, A. M., Sarmast, A., & Faqvouri, M. (2022). Key Challenges of the Domestic Patent Registration System in Iran in Implementing the Industrial Property Law. Expert Reports(4), 1-29. https://rc.majlis.ir/fa/report/show/1748607

Ain, N., Vaia, G., DeLone, W. H., & Waheed, M. (2019). Two decades of research on business intelligence system adoption, utilization and success - a systematic literature review. Decision Support Systems, 125. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113113

Alghamdi, M., & Durugbo, C. (2023). Business-to-business co-creation management practices for intellectual property value: Insights from Saudi Arabia. World Patent Information, 72, 102-128. https://doi.org/10.1016/j.wpi.2023.102180

Alizadeh, H., Tayebi Niaraki, A. R., Hassan, Y., & Rumiani, S. (2018). Evaluating the effect of brand identity on performance through the mediating role of customer relationship management. Scientific Journal of New Research Approaches in Management and Accounting, 3(9), 209-217. https://majournal.ir/index.php/ma/article/view/187

Bailey, D., Pitelis, C., & Tomlinson, P. R. (2018). A place-based developmental regional industrial strategy for sustainable capture of co-created value. Cambridge Journal of Economics, 42(6), 1521-1542. https://doi.org/10.1093/cje/bey019

Bonnet, S., & Teuteeberg, F. (2023). Impact of blockchain and distributed ledger technology for the management of the intellectual property life cycle: A multiple case study analysis. Computers in Industry, 144, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.compind.2022.103789

Cammarano, A. (2017). Open innovation and intellectual property: a knowledge-based approach. Management Decision, 55(6), 1182-1208. https://doi.org/10.1108/MD-03-2016-0203

Ding, J., Huang, Y., Ni, K., Wang, X., Wang, Y., & Wang, Y. (2022). Intellectual Property Evaluation Utilizing Machine Learning. Cornell University, 13, 1-10. https://arxiv.org/abs/2208.08611

Fini, R., Rasmussen, E., Wiklund, J., & Wright, M. (2018). Theories from the lab: How research on science commercialization can contribute to management studies. Journal of Management Studies, 56, 865-894. https://doi.org/10.1111/joms.12424

Group, A. I. P. E. (2018). Intellectual Property (IP) Valuation Manual: A Preliminary Guide.

Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2006). Data mining: Concepts and techniques. Morgan Kaufmann Publishers. https://books.google.com/books/about/Data_Mining.html?id=NR1oEAAAQBAJ

Hardcastle, K., Edirisingha, P., Cook, P., & Sutherland, M. (2025). The co-existence of brand value co-creation and co-destruction across the customer journey in a complex higher education brand. Journal of Business Research, 186, 114979. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2024.114979

Hassan, T. A., Burchardi, K. B., Chaney, T., Tarquinio, L., & Terry, S. J. (2020). Immigration, Innovation, and Growth. NBER Working Papers, 270-275. https://doi.org/10.3386/w27075

Hayter, R., & Patchell, J. (2021). Greening the cloud: oligopoly-driven institutional transformations of the US electricity grid for commercial and industrial power purchases. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 14, 253-282. https://doi.org/10.1093/cjres/rsab008

Jacob, W. J., Neubauer, D., & Ye, H. (2018). Financing trends in Southeast Asia and Oceania: Meeting the demands of regional higher education growth. International Journal of Educational Development, 58, 47-63. https://doi.org/10.1016/j.ijedudev.2016.11.001

Jadi Kar, A., Taghavi Yazdi, M., & Yousefi Saeedabadi, R. (2021). Presenting a Model for the Relationship Between Intellectual Property Management and the Commercialization of Higher Education. Journal of Educational Leadership and Management, 14(1), 57-76. https://journals.iau.ir/article_675424.html?lang=en

Johnston, A., & Huggins, R. (2021). Networks, SMEs and the university the process of collaboration and open innovation. Edward Elgar. https://doi.org/10.4337/9781789903386

Kim, M. S., Lee, C. H., Choi, J. H., Jang, Y. J., Lee, J. H., Lee, J., & Sung, T. E. (2021). A study on intelligent technology valuation system: introduction of kibo patent appraisal system ii. Sustainability, 13(22), 1-25. https://www.mdpi.com/2071-1050/13/22/12666

Lema, R., Kraemer-Mbula, E., & Rakas, M. (2021). Innovation in developing countries: examining two decades of research. Innovation and Development, 11, 189-210. https://doi.org/10.1080/2157930X.2021.1989647

Lerner, J., & Tirole, J. (2013). Standard-Essential Patents. National Bureau of Economic Research Working Paper(19664). https://doi.org/10.3386/w19664

Liang, T. P., & Liu, Y. H. (2018). Research landscape of business intelligence and big data analytics: A bibliometrics study. Expert Systems with Applications, 111, 2-10. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2018.05.034

Lin, K. (2023). The impact of intellectual property protection on business performance of high-tech enterprises: The mediating effect of political-business relations. Finance Research Letters, 21, 10-37. https://doi.org/10.1016/j.frl.2023.103718

Mehrani, H., Alizadeh, M., & Rasouli, A. (2022). Evaluation of the Role of Artificial Intelligence Tools in the Development of Financial Services and Marketing. Journal of Technology in Entrepreneurship and Strategic Management, 1(1), 71-82. https://www.journaltesm.com/index.php/journaltesm/article/view/278

Nadir Khanlou, S., Goudarzi, M., Mousavi, A., Abouei Ardakan, M., & Ghazi Nouri, S. (2022). Intellectual Property in Collaborative Research and Development Projects with Public Funding. Rahyafteh, 31, 1-19. https://rahyaft.nrisp.ac.ir/article_13886.html?lang=en

Nguyen, T., Huang, F., & Tian, X. (2023). Intellectual property protection need as a driver for open innovation: Empirical evidence from Vietnam. Technovation, 3, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102714

Pedro, B., Maria do Céu, A., & Rui, S. (2024). The Activity-Based Costing System Applied in Higher Education Institutions: A Systematic Review and Mapping of the Literature. Businesses, 4(1). https://doi.org/10.3390/businesses4010002

Phale, K., Li, F., Adjei, M., & Musah, M. (2021). Knowledge-Based Economy Capacity Building for Developing Countries: A Panel Analysis in Southern African Development Community. Sustainability, 13(5), 28-90. https://doi.org/10.3390/su13052890

Rodríguez-Hernández, C. F., Cascallar, E., & Kyndt, E. (2020). Socio-economic status and academic performance in higher education: A systematic review. Educational Research Review, 29. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.100305

Sarangal, R. K., Nargotra, M., Singh, R., & Singh, G. (2024). Internal Marketing, Faculty Engagement, and Innovative Behavior: An Empirical Study in Higher Education. Jindal Journal of Business Research. https://doi.org/10.1177/22786821241237025

Soltani, M. M., Ali Mohammadi, H., & Foroughi Pour, H. (2022). Identification and Ranking of Factors Influencing the Improvement of Intellectual Property in Sports. Sports Management Studies, 14(71), 217-240. https://smrj.ssrc.ac.ir/article_2133.html

Suslina, I., & Fetisova, Y. (2022). Managing software as intellectual property: protection and commercialization. Procedia Computer Science, 213, 144-148. https://doi.org/10.1016/j.procs.2022.11.049

Taghipourian, A. (2022). The Nature of Intellectual Property in Iranian and Islamic Law. New Achievements in Public Law(3), 23-35. https://journals.iau.ir/article_696832.html?lang=en

Tauhid, A., Xu, L., Rahman, M., & Tomai, E. (2023). A survey on security analysis of machine learning-oriented hardware and software intellectual property. High-Confidence Computing, 28, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.hcc.2023.100114

Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2010). Decision support and business intelligence systems. Prentice Hall. https://books.google.com/books/about/Decision_Support_and_Business_Intelligen.html?id=TtE0QgAACAAJ

Vallurupalli, V., & Bose, I. (2018). Business intelligence for performance measurement: A case based analysis. Decision Support Systems, 111, 72-85. https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.05.002

Vega-González, L. R., Qureshi, N., Kolokoltsev, O. V., Ortega-Martínez, R., & Saniger Blesa, J. M. (2010). Technology valuation of a scanning probe microscope developed at a university in a developing country. Technovation, 30(9-10), 533-539. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2010.06.001

Wang, Y., Vijayakumar, P., Gupta, B., & Alhalabi, W. (2022). An improved entity recognition approach to cyber-social knowledge provision of intellectual property using a CRF-LSTM model. Pattern Recognition Letters, 163, 145-151. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.10.001

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۰۶/۲۹

ارسال

۱۴۰۳/۰۲/۱۳

بازنگری

۱۴۰۳/۰۵/۱۲

پذیرش

۱۴۰۳/۰۵/۲۰

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

هاشمی دهقی م. .، کرامتی م. ع.، عامری حبیب آبادی م. ع.، و مهرانی آ. (1403). تحلیل ماتریس اهمیت-عملکرد (IPMA) شاخص‌های هوش تجاری برای ارزیابی آموزش عالی با استفاده از مؤلفه‌های مالکیت معنوی. آموزش، تربیت و توسعه پایدار، 2(2)، 1-19. https://journaltesd.com/index.php/tesd/article/view/167

مقالات مشابه

31-40 از 145

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.