ارائه مدل هوش هنری دانشآموزان بر اساس تجربه زیسته استعدادهای برتر
کلمات کلیدی:
هوش هنری, دانشآموزان, تجربه زیسته, استعدادهای برترچکیده
هنر نقش مهم و موثری در رشد شناختی، تحصیلی، هیجانی و اجتماعی دانشآموزان دارد و هوش هنری بهعنوان یک سازه موثر در بهبود یادگیری، ارتباط و کیفیت زندگی شناخته میشود. در نتیجه، پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل هوش هنری دانشآموزان بر اساس تجربه زیسته استعدادهای برتر انجام شد. این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از نظر شیوه اجرا توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه این پژوهش دانشآموزان دختر پایه پنجم و ششم منطقه پنج تهران در سال تحصیلی 1402-1401 بودند و حجم نمونه طبق جدول کرجسی و مورگان 384 نفر برآورد که این تعداد با روش نمونهگیری خوشهای چندمرحلهای انتخاب شدند. دادههای پژوهش حاضر با پرسشنامه محققساخته هوش هنری دانشآموزان بر اساس تجربه زیسته استعدادهای برتر (83 گویه) گردآوری و با روش تحلیل عاملی اکتشافی در نرمافزارهای SPSS-27 و AMOS-19 تحلیل شدند. نتایج تحلیلها نشان داد که هوش هنری دانشآموزان بر اساس تجربه زیسته استعدادهای برتر 82 گویه با بار عاملی بالاتر از 50/0 در 33 مولفه و 11 بعد شامل خلاقیت هنری، تجربههای زیباشناختی، حساسیت هنری، تمرکز، ذوق هنری، درک چندبعدی، علاقه زیباییشناختی، تفکر واگرا، تجسم بصری و ترکیببندی، بیان عاطفی و بداههپردازی و تحلیل انتقادی با بار عاملی برابر یا بالاتر از 30/0 داشت. همچنین، پایایی با روش آلفای کرونباخ برای همه ابعاد بالاتر از 60/0 و با روش ترکیبی برای همه آنها بالاتر از 70/0 بهدست آمد. علاوه بر آن، شاخصهای برازش مربوط به تحلیل عاملی برای مدل هوش هنری دانشآموزان بر اساس تجربه زیسته استعدادهای برتر حاکی از برازش مناسب مدل مذکور بود و مدل بر هر یک از ابعاد و هر یک از ابعاد بر مولفههای مربوطه اثر معناداری داشت (05/0P<). بر اساس نتایج پژوهش حاضر، برای بهبود هوش هنری دانشآموزان میتوان زمینه را برای ارتقای هر یک از ابعاد و مولفههای شناساییشده از طریق کارگاهها و برنامههای آموزشی فراهم نمود.
دانلودها
مراجع
Abueva, N., Wu, Y., Buzelo, A., Dzhanegizova, A., Karakushev, D., & Obrenovic, B. (2025). A study of the artistic techniques of the French writer Pascal Quignard in the context of developing emotional intelligence in high school students. Frontiers in Psychology, 16(1617127), 1-11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1617127
Belmouadden, M., Dadouchi, C., & Pellerin, R. (2025). Artificial intelligence applied in adaptive manufacturing process monitoring: a state-of-the-art in the era of automation. Procedia Computer Science, 256, 47-54. https://doi.org/10.1016/j.procs.2025.02.094
Chacon-Lopez, H., & Maeso-Broncano, A. (2023). Creative development, self-esteem and barriers to creativity in university students of education according to their participation in artistic activities. Thinking Skills and Creativity, 48, 101270. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2023.101270
Choi, S. K., DiPaola, S., & Toyryla, H. (2021). Artistic style meets artificial intelligence. Journal of Perceptual Imaging, 4(3), 1-14. https://doi.org/10.2352/J.Percept.Imaging.2021.4.2.020501
Dehghan Manshadi, M., Hajiyan Nasrabadi, Sh., & Hemati, H. (2024). The model of developing cultural intelligence of elementary school students: Grounded theory. Cultural Psychology, 8(1), 49-69. https://doi.org/10.30487/jcp.2024.411417.1609
Goetschalckx, L., & Damiano, C. (2023). Understanding memorability through artificial and artist intelligence. Trends in Cognitive Sciences, 27(11), 983-984. https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.08.017
Gomez, M. J., Dabbah, J., & Benotti, L. (2025). A workshop on artificial intelligence biases and its effect on high school students’ perceptions. International Journal of Child-Computer Interaction, 43, 100710. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2024.100710
Guida, M., Caniato, F., Moretto, A., & Ronchi, S. (2023). The role of artificial intelligence in the procurement process: State of the art and research agenda. Journal of Purchasing and Supply Management, 29(2), 100823. https://doi.org/10.1016/j.pursup.2023.100823
Hassanpoor, M., Jabbari, N., & Esmail Nia Shirvani, K. (2021). Analysis of components of artistic intelligence and its effect on mental health (A mixed research). Journal of Islamic Life Style, 5(1), 61-76. https://www.islamiilife.com/article_187257.html?lang=en
Hassanpour, M., Jabbari, N., & Ismail Nia Shirvani, K. (2022). Predicting mental health based on artistic intelligence components in junior high school students in Mazandaran province. Sociology of Education, 6(1), 144-155. https://iase-jrn.ir/index.php/se/article/view/138
Jung, J. H., & Chang, D. R. (2017). Types of creativity—Fostering multiple intelligences in design convergence talents. Thinking Skills and Creativity, 23, 101-111. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2016.12.001
Kolachev, N., & Kovaleva, G. (2023). General intelligence in middle school students from different Russian regions: Results of PISA-like tests. Intelligence, 98, 101756. https://doi.org/10.1016/j.intell.2023.101756
Malik, A., De Silva, M. T. T., Budhwar, P., & Srikanth, N. R. (2021). Elevating talents' experience through innovative artificial intelligence-mediated knowledge sharing: Evidence from an IT-multinational enterprise. Journal of International Management, 27(4), 100871. https://doi.org/10.1016/j.intman.2021.100871
Mozaffari, H., Shayegan, F., & Mohebi, A.(2023). Designing an intelligence and talent management pattern for elementary school students. Sociology of Education, 9(1), 349-358. https://doi.org/10.22034/ijes.2021.541983.1184
Namugumya, J., Munene, J. C. K., Mafabi, S. S., & Kagaari, J. (2023). Mediation role of systems adaptability between emotional intelligence and talent management. Industrial and Commercial Training, 55(2), 172-198. https://doi.org/10.1108/ICT-09-2022-0068
Pastrana, B., Tobon, S., Chavez-Herting, D., Rodriguez, G., & Lopez, F. D. A. (2025). Examining innovation practices in the IT sector: A socioformative and AI-driven analysis of talent development in Mexico and the United States. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101512. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101512
Silva, J. M., Pratas, D., Antunes, R., Matos, S., & Pinho, A. J. (2021). Automatic analysis of artistic paintings using information-based measures. Pattern Recognition, 114, 107864. https://doi.org/10.1016/j.patcog.2021.107864
Sklar, S. J., & Jiang, M. (2025). Art with agency: Artificial intelligence as an interactive medium. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1546), 1-11. https://doi.org/10.1057/s41599-025-05863-z
Song, L., Zhang, G., Wang, X., Ma, L., Silvennoinen, J., & Cong, F. (2024). Does artistic training affect color perception? A study of ERPs and EROs in experiencing colors of different brightness. Biological Psychology, 188, 108787. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2024.108787
Takbiri, F., Khosravi, M., Mousapour, N., Maleki, H., & Afhami, R. (2022). Designing a personalized curriculum based on conceptual art in elementary school. Journal of Theory & Practice in Curriculum, 18(9), 271-346. https://www.jcstpicsa.ir/article_191635.html?lang=en
Teng, J., Liu, T., Lu, K., Hildebrandt, A., & Hao, N. (2025). Semantic memory and associative ability as predictors of divergent thinking and visual artistic creativity: An expert-novice comparison. Consciousness and Cognition, 133, 103889. https://doi.org/10.1016/j.concog.2025.103889
دانلود
چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش
شماره
نوع مقاله
مجوز
حق نشر 1402 Rohangiz Amini (Author); Ali Hosseini Khah; Aboutaleb Seadatee Shamir, Ayatollah Karimi Baghmalek (Author)

این پروژه تحت مجوز بین المللی Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 می باشد.